6月20日晚，美国内布拉斯加大学经济系教授、tyc1286太阳成集团文澜讲座教授、tyc1286太阳成集团杰出校友冯志钢老师，应邀来到tyc1286太阳成集团进行学术交流，做题为“随机冲击与总体不确定下的最优税收政策”的专题讲座。报告由tyc1286太阳成集团副院长田艳平教授主持，tyc1286太阳成集团区域经济学10余名师生现场参加了此次讲座。
在讲座中，冯志钢教授主要介绍了在具有总体不确定性的异质代理模型中，如何寻找最优税收的马尔可夫完美均衡。他的研究基于一种创新的机器学习方法，该方法融合了基于直方图的分布近似、均衡函数近似的深度神经网络、改进的价值和政策近似的深度神经网络、带有惩罚方法的修正值和政策迭代算法，以及分析得出的分布过渡核。这一方法有效解决了维度诅咒问题，并考虑了家庭与政府之间的战略互动，使我们能够从任何初始分布出发，描述经济的全局动态。会议期间，冯志钢教授与同学们友好互动，探讨经济学研究方法，要以实际问题为导向，在完整的理论框架下对问题进行思考，并且以机器学习、深度学习理论展示了新时期的经济学研究方法，告诫同学们要加强理论学习，警惕AI时代的替代危机。
会后冯志钢教授对在做师生提出的问题进行了现场解答并深入交流。最后，田艳平教授对冯志刚教授的精彩讲座进行了总结，并表示了衷心感谢，希望继续加强与冯志刚教授的学术交流与合作。